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Che cos'è la deviazione dei ticket?

Aggiornato Nov 3, 2026

Definizione · Deviazione dei ticket

La deviazione dei ticket (ticket deflection) avviene quando un cliente risolve un problema da solo, con un articolo di aiuto, la risposta di un chatbot o un post della community, invece di aprire un ticket di supporto. I team di supporto la monitorano per capire se i contenuti di aiuto e l’automazione fanno risparmiare lavoro agli agenti senza lasciare i clienti a metà strada.

Detto anche: Deviazione dei ticket di supporto · Deviazione dei casi · Deviazione del supporto

Si misura con
Punteggio self-service: utenti del centro assistenza ÷ utenti che hanno aperto ticket
Canali principali
Knowledge base, articoli suggeriti nei moduli, chatbot, community
Attenzione a
I clienti che rinunciano non sono deviati, sono solo persi

La deviazione dei ticket mostra quanta parte delle richieste di supporto i clienti riescono a gestire da soli, spesso il modo più economico per un piccolo team di crescere senza assumere. Per esempio, un cliente che inizia a scrivere al supporto per una password dimenticata, apre l’articolo suggerito e non invia mai il modulo è un ticket deviato. Al telefono la stessa idea si chiama call deflection e di solito si realizza con un menu IVR che propone un link a un articolo via SMS o una richiamata.

Come si misura la deviazione dei ticket?

Un modo molto usato per misurare la deviazione dei ticket è il punteggio self-service: dividi il numero di persone che hanno usato il tuo centro assistenza per il numero di persone che hanno inviato un ticket nello stesso periodo.

Punteggio self-service

Punteggio self-service = utenti del centro assistenza utenti che hanno aperto ticket

Un punteggio più alto significa che più clienti cercano le risposte da soli; non dimostra che ognuno di loro abbia risolto il problema.

Esempio: In un mese 2.400 persone usano il tuo centro assistenza e 600 inviano un ticket: 2.400 ÷ 600 = 4, un punteggio self-service di 4:1.

Valore di riferimento: Non esiste un valore di riferimento neutrale; l'articolo di Zendesk usa 4:1 solo come esempio di calcolo. Fonte: Zendesk, Ticket deflection (articolo del fornitore)

Il punteggio self-service mostra quante persone provano il self-service; il tasso di deviazione mostra quante di loro non hanno poi avuto bisogno di un ticket. Per calcolare il tasso di deviazione, dividi le sessioni di self-service che finiscono senza un ticket per tutte le sessioni di self-service e moltiplica per 100.

Tasso di deviazione

Tasso di deviazione = sessioni senza ticket entro 24 ore tutte le sessioni di self-service × 100

Scegli il periodo una volta e mantienilo. Verifica un campione con una domanda breve come «Questo ha risolto il tuo problema?», perché anche un cliente che se ne va senza risposta non apre alcun ticket.

Esempio: Su 1.000 sessioni al mese nel centro assistenza e con il chatbot, 300 finiscono senza un ticket dello stesso cliente entro 24 ore: 300 ÷ 1.000 × 100 = 30% (numeri di esempio, non un valore di riferimento).

Perché la deviazione dei ticket è importante?

La deviazione dei ticket è importante perché la maggior parte dei clienti preferisce prima arrangiarsi da sola: un articolo della Harvard Business Review del 2017, di Matthew Dixon e colleghi, riporta che l'81% dei clienti, in tutti i settori, prova a risolvere da sé la questione prima di rivolgersi a un operatore.

  • Risposte più rapide. Un buon articolo risponde alle 2 di notte senza che nessuno aspetti una replica.
  • Tempo per le richieste più difficili. Ogni domanda sulla password risolta in self-service lascia agli agenti tempo per i problemi che richiedono una persona.
  • Crescita senza assunzioni. Il self-service gestisce più volume man mano che cresce la clientela; un piccolo team può restare piccolo più a lungo.
  • Segnali migliori sui contenuti. Le ricerche che finiscono in un ticket mostrano esattamente quale articolo manca o non è chiaro.

Quali sono i modi per deviare i ticket di supporto?

I team di supporto deviano i ticket mettendo le risposte dove i clienti già cercano: nel centro assistenza, nel modulo di contatto e in chat:

CanaleCome deviaFunziona meglio per
Knowledge baseArticoli che i clienti trovano con la ricerca o tramite linkDomande su come fare, passaggi di configurazione, regole aziendali
Articoli suggeriti nel modulo di contattoGli articoli suggeriti compaiono accanto al modulo prima che il cliente lo inviiDomande frequenti con una risposta chiara
Widget di ricerca sul tuo sitoCerca nei tuoi articoli da qualsiasi pagina, senza uscirnePagine di prodotto e prezzi, dove nascono le domande
Chatbot IARisponde in chat dai tuoi articoli e passa la conversazione a una personaDomande semplici fuori orario di ufficio
Forum della communityI clienti si rispondono tra loro e le risposte restano ricercabiliProdotti con molti utenti esperti
Avvisi proattiviUna pagina di stato o un’email sull’ordine risponde prima che la domanda sia postaInterruzioni, spedizioni, problemi noti

Come può iniziare a deviare i ticket un piccolo team di supporto?

Un piccolo team inizia scrivendo articoli per le domande più frequenti e mostrandoli dove i clienti stanno per contattare il supporto.

  1. Trova le dieci domande principali

    Etichetta per argomento i ticket di alcune settimane ed elenca le domande che tornano più spesso.

  2. Scrivi un articolo chiaro per ciascuna

    Rispondi a ogni domanda in modo completo, con passaggi e screenshot, con le parole che i clienti usano quando la pongono.

  3. Mostra gli articoli dove i clienti chiedono

    Inseriscili nel modulo di contatto, nella finestra della chat e nelle pagine di prodotto, così la risposta compare prima del ticket.

  4. Misura e aggiorna ogni mese

    Controlla quali argomenti arrivano ancora come ticket e quali ricerche non trovano nulla, poi correggi o aggiungi quegli articoli.

Come funziona la deviazione dei ticket con l’IA?

La deviazione dei ticket con l’IA usa un chatbot o un agente IA che risponde con parole proprie a partire dai tuoi articoli di aiuto, invece di elencare link; conta una richiesta come deviata solo quando il cliente conferma la risposta e non segue alcun ticket entro il tuo periodo di riferimento.

  • Le risposte vengono dai tuoi contenuti. L’IA è valida quanto gli articoli che legge, quindi tienili aggiornati.
  • Il passaggio a una persona deve essere facile. I clienti che hanno bisogno di una persona devono raggiungerla in un solo passaggio, con la conversazione allegata.
  • Una risposta sbagliata costa più di nessuna risposta. Ogni settimana controlla un campione di conversazioni con l’IA e correggi gli articoli dietro le risposte errate.

Quali sono gli errori più comuni nella deviazione dei ticket?

L’errore più comune è nascondere il modo di contattare una persona: il numero di ticket scende, ma i clienti restano bloccati.

  • Contare l’abbandono come deviazione. Anche un cliente che rinuncia non apre un ticket; verifica che il problema sia stato risolto.
  • Misurare le visualizzazioni, non le risposte. Un articolo può essere molto letto proprio perché non risponde alla domanda.
  • Articoli obsoleti. Una sola risposta sbagliata in self-service viene ripetuta a ogni cliente che la legge.
  • Loop del chatbot. Un bot che non sa passare la conversazione a una persona trasforma una domanda veloce in un reclamo.
  • Ignorare il cambio di canale. Se i clienti deviati telefonano, il lavoro si è solo spostato.

In che cosa la deviazione dei ticket è diversa da contenimento e risoluzione?

La deviazione dei ticket conta le richieste che non diventano mai ticket, il contenimento conta le conversazioni con il chatbot che non raggiungono mai una persona, e la risoluzione conta i problemi davvero risolti:

TermineChe cosa contaChe cosa non vede
Deviazione dei ticketSessioni di self-service che finiscono senza ticketI clienti che hanno rinunciato
Tasso di contenimentoConversazioni con il chatbot non passate a un agenteI clienti che hanno lasciato la chat insoddisfatti
Risoluzione in self-serviceSessioni che il cliente conferma come risolteI clienti che non rispondono alla domanda
Risoluzione al primo contatto (FCR)Ticket risolti al primo contattoRichieste che non sono mai diventate ticket

La deviazione dei ticket in LiveAgent

Vista disegnata di un modulo di contatto di LiveAgent con una domanda su un account bloccato e articoli della knowledge base suggeriti nella colonna accanto
Una vista disegnata di un modulo di contatto di LiveAgent con suggerimenti dalla knowledge base: gli articoli delle categorie che scegli compaiono accanto al modulo.

Domande frequenti

Qual è un buon tasso di deviazione dei ticket?
Che cosa significa case deflection?
Che cos'è la call deflection?
La deviazione dei ticket fa male ai clienti?
Come si calcola il tasso di deviazione dei ticket?
La deviazione dei ticket riduce i costi del supporto?